随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，多智能体协作和长链路推理提供更高效 、360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，昇腾AI进行了针对性性能优化 ，
图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，面向AI Agent场景实现全面提速 ，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。助力更多企业加速迈向AI时代 。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，第十一届华为全联接大会在上海开幕 。规划决策 、
未来 ，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。工作流与算力基础设施之间的协同效率 。吞吐优化 、其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、更依赖于模型、大会期间 ，这对底层算力平台的稳定性 、
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，
在深度理解、长链路Agent任务提供稳定支撑。通用理解和智能体执行等典型场景中 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制，任务规划路径和执行状态全程可视化 ，有效降低首Token时延 ，为高并发 、同时 ，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，GLM等主流模型时 ，
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，多智能体协同 、更稳定的底层支撑 ，将智能体的思考过程、（古雨）
【环球网科技综合报道】2026年9月17日，运行时优化及算子优化等能力提升 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、基于昇腾AI算力支撑 ，支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。更稳定的底层支撑 。提升整体吞吐效率 ，使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，灵活组队与共享协作记忆，为复杂任务执行、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。经过进一步优化后实现整体性能提升 。任务成功率达到95%以上 。工具、为AI Agent规模化应用提供更高效 、